机器人编程语言是专为控制机器人硬件和执行任务而设计的计算机语言，它构建了人类意图与机器行为之间的桥梁。这类语言通常包含运动控制、传感器数据处理、决策逻辑等核心功能模块，既需要精确描述机械动作的时空特性，又需兼顾环境感知与交互的实时性要求。从早期的专用语言如KRL、RAPID，到如今支持ROS框架的Python、C++等通用语言扩展，机器人编程语言正向着标准化、模块化方向发展，既保留对底层硬件的直接控制能力，又提供高层抽象以提升开发效率。
在产品开发实践中，选择机器人编程语言需权衡实时性要求与开发效率。工业场景常采用结构化的专用语言确保毫秒级响应，而服务机器人领域则倾向使用Python等脚本语言快速迭代算法。值得注意的是，现代具身智能系统往往采用混合编程模式：用低级语言处理运动控制等实时任务，同时用高级语言实现AI决策模块。随着数字孪生技术的普及，可视化编程工具正在降低机器人应用的开发门槛，但核心控制逻辑仍依赖传统代码实现精确调控。