透明度（Transparency）在机器人领域特指系统能够清晰展示其决策逻辑、行为意图及内部状态的可解释性特征。这种特性既包含技术层面的算法可追溯性（如传感器数据处理流程、运动规划依据），也涉及交互层面的意图传达（如通过灯光、声音或自然语言向人类用户阐明下一步动作）。其核心价值在于建立人机协作中的信任基础，使操作者能够理解机器人为何采取特定行动，并在必要时进行干预或调整。
在产品落地层面，工业机械臂常通过三维轨迹可视化实现操作透明，服务机器人则采用语音提示配合显示屏呈现任务进度。更前沿的应用如手术机器人，会通过力反馈和虚拟现实叠加术野信息，实现「感知-决策-执行」链路的全程透明。值得注意的是，透明度的实现需要权衡信息密度与用户认知负荷，例如自动驾驶系统选择性地呈现关键决策因素（行人识别结果、路径规划权重），而非底层代码细节。