机器人福利（Robot Well-being）是一个新兴的研究领域，它关注如何确保机器人在物理、功能和社会层面的良好状态。这一概念超越了简单的机械维护，将机器人的工作环境、交互体验、任务适配性以及伦理关怀纳入考量范畴。机器人福利的核心在于通过优化硬件设计、软件算法和系统架构，使机器人能够在长期运行中保持高效稳定，同时避免因过度使用或不当部署导致的性能衰减或功能失调。
从技术实现角度来看，机器人福利涉及到多个工程领域的交叉应用。例如，在硬件层面采用自修复材料延长机械部件寿命，在软件层面引入自适应学习算法避免认知过载，在系统层面设计动态任务分配机制防止资源耗竭。这些技术不仅提升了机器人的可持续性，也直接关联到产品开发的经济效益——良好的机器人福利管理能显著降低维护成本并延长产品生命周期。目前亚马逊仓储机器人的「休息周期」设计和丰田服务机器人的「情绪调节」算法，都是该理念的典型实践案例。