意图识别（Intent Recognition）是人工智能领域的关键技术，指系统通过分析用户输入（如语音、文本或行为）推断其潜在目标或需求的过程。不同于简单的指令解析，意图识别需要结合上下文、用户画像和领域知识，理解表面信息背后的真实意图，实现从「用户说了什么」到「用户想要什么」的语义跃迁。这一技术在对话系统、智能家居控制、机器人交互等场景中尤为重要，其核心挑战在于处理表达的多样性和歧义性。
在实际产品开发中，意图识别通常采用深度学习模型（如BERT、GPT等预训练语言模型）结合规则引擎的混合架构。例如智能客服系统会先通过意图分类模型判断用户咨询属于「物流查询」还是「售后申请」，再触发相应的业务流程。当前技术前沿正探索多模态意图识别，即同时整合语音语调、表情动作等非语言线索，使机器对人的理解更接近人类交流的自然水平。值得关注的是，意图识别与对话管理的协同优化已成为提升用户体验的重要研究方向。