就业影响是指某项技术或产业变革对劳动力市场产生的系统性效应，包括就业岗位的创造、替代、转换以及技能需求的结构性变化。在AI产品开发语境下，特指人工智能技术应用对现有职业生态的重塑作用，这种影响往往呈现双向性——既可能通过自动化替代部分重复性工作，也会催生新的职业类别并提升高附加值岗位的比例。就业影响分析通常需要考察劳动生产率、职业替代弹性、技能溢价等核心指标，其评估维度涵盖就业数量、质量以及区域分布等多个层面。
对于AI产品经理而言，理解就业影响有助于在技术落地时预判人机协作的最优边界。例如在客服系统智能化改造中，需平衡对话机器人效率与人工服务的温度感；在工业质检场景中，则要考虑视觉算法如何与工人经验形成互补。当前前沿研究更关注「增强智能」模式，即通过AI工具提升人类工作者决策能力而非简单替代，这种思路正在智能制造、医疗辅助诊断等领域形成最佳实践。