机器人投资（Robo-Advisor）是指通过算法驱动的自动化平台为投资者提供资产管理服务的金融科技应用。这类系统基于现代投资组合理论，通过分析用户风险偏好、财务目标和市场数据，自动构建并优化投资组合。其核心在于利用机器学习和大数据分析替代传统人工理财顾问的决策过程，实现7×24小时不间断的资产配置调整，且通常具有低门槛、低费率和高透明度的特点。
在技术实现层面，机器人投资系统通常包含用户画像建模、市场信号处理、投资组合优化三个核心模块。其中贝叶斯网络常用于风险测评，强化学习算法则应用于动态调仓策略。当前主流平台如Betterment、Wealthfront已实现年化0.25%以下的管理费率，显著低于传统理财1%-2%的服务成本。值得注意的是，这类系统在极端市场条件下的应对能力仍是行业重点研究方向，近期已有学者尝试将对抗性训练引入波动预测模型（参见《Journal of Financial Economics》2023年第2期相关研究）。