具身智能体的涌现行为是指当智能体被赋予物理身体并与环境持续交互时，系统整体表现出的超出设计预期的复杂模式或能力。这种现象源于智能体、环境与任务目标之间动态耦合产生的非线性相互作用，其行为特征无法仅通过分析单个组件的功能来预测。典型的涌现行为包括蚂蚁群体的觅食路径优化、机器人集群的自组织协调等，这些行为往往展现出自适应、鲁棒性等生物系统特征。
在AI产品开发中，涌现行为既是挑战也是机遇。工程师需要设计适当的交互规则和环境约束，引导系统自发形成有价值的群体智能。例如仓储机器人通过简单避障规则涌现出高效物流路径，社交机器人通过情感交互规则形成拟人化行为模式。理解涌现机制有助于开发更灵活、可扩展的具身智能系统，但同时也需警惕不可控行为的伦理风险。