机器人人际交往能力是指机器人在与人互动过程中所展现出的理解、适应和响应人类社交行为的能力。这种能力包括语言交流、情感识别、社会规范遵守和情境适应性等多方面要素，使机器人能够以符合人类期望的方式进行自然、流畅的社交互动。从技术实现来看，它融合了自然语言处理、计算机视觉、情感计算和行为建模等人工智能技术，同时还需要考虑文化差异、个体偏好等社会性因素。
在AI产品开发实践中，提升机器人人际交往能力需要重点关注三个维度：一是对话系统的自然度和上下文理解能力，这关系到互动的流畅性；二是非语言行为的识别与生成，如面部表情和肢体动作，这对增强亲和力至关重要；三是情境适应能力，使机器人能够根据不同的社交场合调整行为模式。当前领先的人形机器人如Ameca已经能够通过微表情和语气变化传递情感，而服务型机器人则通过语音交互和简单动作实现基础社交功能。随着多模态大模型的发展，未来机器人的人际交往将更加接近人类自然互动的水平。