机器人技能再培训（Robot Skill Retraining）是指通过新的数据或算法对已部署的机器人系统进行能力升级的过程。与初始训练不同，再培训着重于在保持原有核心功能的基础上，针对特定场景需求或环境变化进行适应性调整，使机器人能够处理更复杂的任务或适应新的工作条件。这种技术特别适用于工业机器人、服务机器人等需要长期运行的智能系统，能够有效延长设备生命周期并降低整体运营成本。
在产品落地层面，机器人技能再培训通常采用增量学习或迁移学习等技术手段，避免完全重新训练带来的资源消耗。例如仓储分拣机器人可通过少量新品类样本快速更新识别模型，家庭服务机器人能根据用户习惯调整交互策略。值得注意的是，成功的再培训方案需要平衡模型更新频率与系统稳定性，这往往需要结合边缘计算与云计算架构进行协同优化。目前该技术已在智能制造、智慧物流等领域形成成熟应用范式。