机器人伦理困境是指在机器人或具身智能系统设计与应用过程中，由于技术能力与社会伦理准则之间的冲突而产生的两难选择。这种困境通常源于三个核心矛盾：机器人的自主决策权与人类控制权之间的张力、算法决策的确定性与道德判断的模糊性之间的对立，以及技术效率最大化与社会价值维护之间的失衡。典型的伦理困境场景包括自动驾驶汽车的「电车难题」、医疗机器人对生命维持系统的决策权分配、以及军用机器人对攻击目标的自主识别等。
在产品开发实践中，AI产品经理需建立「伦理风险评估」机制，在需求分析阶段就引入多方利益相关者的伦理审查。例如在服务机器人场景中，需权衡数据收集效率与用户隐私保护的平衡点；在工业机器人部署时，则要评估自动化替代对人类工作岗位的冲击程度。当前主流解决方案包括构建可解释的决策路径、设置人工干预接口，以及开发基于价值对齐的伦理约束算法。