机器人辅助特殊教育是指利用智能机器人技术为特殊需求儿童（如自闭症谱系障碍、注意力缺陷多动障碍或发育迟缓等）提供个性化教育支持的创新实践。这类系统通过拟人化交互、情感识别和自适应学习算法，创造安全可控的训练环境，帮助儿童提升社交沟通、认知发展和行为管理能力。机器人作为教学媒介的优势在于其可预测性、重复性和无评判性，这些特性特别契合特殊儿童的学习特点。
在实际产品开发中，通常会采用模块化设计思路，将核心功能拆分为行为建模、情感计算和适应性教学三大模块。例如，通过计算机视觉捕捉儿童的微表情和肢体语言，结合强化学习算法动态调整教学策略。当前技术挑战主要在于多模态数据的实时融合处理，以及如何在有限交互场景中保持儿童的学习动机。值得关注的是，这类产品往往需要教育专家、临床医师与AI工程师的深度协作，才能确保技术方案既符合教育学原理又具备临床有效性。