机器人辅助数据分析是指利用机器人或具身智能系统作为物理载体，结合传感器数据采集与计算分析能力，在真实环境中实现数据获取、处理与决策支持的技术范式。其核心特征在于将传统数据分析流程从纯数字空间延伸到物理世界，通过机器人的感知、移动与交互能力，实现对复杂动态环境的数据采集与实时响应。
在AI产品开发实践中，这项技术正在重塑数据分析的工作流程。以工业质检场景为例，搭载视觉系统的机械臂不仅能自动采集产品图像数据，还能在产线旁直接完成缺陷检测模型的边缘计算，大幅缩短了从数据采集到决策执行的闭环时间。随着5G和边缘计算技术的发展，这种「感知-计算-行动」一体化的分析模式，正在智能制造、医疗辅助、智慧农业等领域展现出独特的落地价值。