机器人质量检测是指通过自动化或半自动化手段，对机器人的性能、精度、可靠性和安全性等关键指标进行系统性评估的过程。这一过程不仅涉及硬件组件的物理特性检测，如机械臂的重复定位精度、驱动系统的稳定性，还包括软件层面的功能验证，如运动控制算法的响应速度、感知系统的识别准确率等。质量检测贯穿于机器人从研发到量产的整个生命周期，其核心目标是确保产品符合设计规范并满足终端用户的实际需求。
在具身智能产品的开发实践中，质量检测正逐步向智能化方向发展。通过引入计算机视觉、力觉传感器和多模态数据融合技术，检测效率得以显著提升。例如，基于深度学习的视觉检测系统能自动识别装配缺陷，而数字孪生技术则允许在虚拟环境中预演各类工况下的性能表现。对于AI产品经理而言，理解质量检测的技术边界与成本效益平衡尤为关键，这直接关系到产品迭代速度与市场竞争力。