自动驾驶（Autonomous Driving）是指通过车载传感器系统感知环境，结合人工智能算法进行决策规划，最终由车辆控制系统实现自主行驶的技术体系。根据国际汽车工程师学会（SAE）分级标准，自动驾驶分为L0-L5六个等级，从完全人工驾驶到完全自动驾驶逐步演进。其核心技术涵盖环境感知（如激光雷达、摄像头）、定位导航（如高精地图、GNSS）、决策规划（如路径优化、行为预测）以及车辆控制（如线控转向、电子制动）等模块。
对于AI产品经理而言，理解自动驾驶系统的模块化架构与数据闭环机制尤为重要。在实际开发中，需要通过传感器融合提升感知鲁棒性，利用仿真测试加速算法迭代，并建立数据驱动的模型优化流程。当前业界正从特定场景的L4级应用（如无人配送、矿区运输）逐步向开放道路的完全自动驾驶迈进，这要求产品经理在技术可行性与商业落地之间找到平衡点。