紧急制动系统（Emergency Braking System，EBS）是自动驾驶汽车安全架构中的核心组件，它通过传感器实时监测车辆前方障碍物，当预判到碰撞风险时自动触发制动机制以避免或减轻事故。该系统通常由毫米波雷达、摄像头、激光雷达等多模态传感器融合实现环境感知，结合决策算法计算安全距离与制动时机，其响应速度远超人类驾驶员。现代EBS已发展出分级制动策略，包括预警、部分制动和全力制动三个阶段，在保证舒适性的同时最大化安全性。
对于AI产品经理而言，EBS的开发需重点关注误触发率与漏触发率的平衡，这直接关系到系统可靠性与用户信任度。当前技术难点在于复杂场景下的决策边界优化，如对突然切入的车辆或异形障碍物的识别。特斯拉Autopilot的AEB系统与Mobileye的RSS安全模型都为此提供了有价值的工程实践参考。值得注意的是，ISO 26262标准将EBS列为ASIL-D级（汽车安全完整性最高等级）要求，这对系统的冗余设计与失效防护提出了严苛标准。