盲区监测（Blind Spot Monitoring，简称BSM）是自动驾驶系统中的一项关键技术，它通过传感器实时检测车辆周围驾驶员视野难以直接观察到的区域，尤其是后视镜盲区内的其他道路使用者。该系统通常采用毫米波雷达、超声波传感器或摄像头等感知设备，结合数据处理算法，对盲区内存在的车辆、行人或障碍物进行识别和追踪。当检测到潜在碰撞风险时，系统会通过视觉、听觉或触觉方式向驾驶员发出警示，从而有效减少因变道或转向引发的交通事故。
在自动驾驶产品开发中，盲区监测的可靠性和实时性直接影响系统安全性。当前技术发展趋势体现在多传感器融合方案的优化，以及AI算法对复杂场景下目标识别的提升。值得注意的是，盲区监测功能需要与自动紧急制动（AEB）、车道保持辅助（LKA）等系统深度协同，这要求产品经理在功能定义阶段充分考虑系统间的交互逻辑。随着V2X技术的成熟，未来盲区监测还将通过车联网获取更丰富的环境信息，突破传统传感器的物理局限。