夜视系统是一种通过增强或扩展人眼在低光照条件下的视觉能力的技术装备，其核心功能是捕捉并处理微弱的环境光或红外辐射，从而在黑暗环境中生成清晰的可视化图像。在自动驾驶领域，夜视系统通常采用主动红外、被动红外或微光增强等不同技术路线，能够有效识别200-300米范围内的行人、动物等潜在危险目标，其探测距离远超传统车灯照明范围。这类系统往往与毫米波雷达、激光雷达等传感器形成冗余配置，共同构成全天候环境感知网络。
从产品落地角度看，当前夜视系统在自动驾驶领域的应用仍面临成本与算力的双重挑战。热成像传感器的高昂价格制约了前装量产规模，而红外图像与可见光图像的融合处理又对车载计算平台提出更高要求。值得关注的是，随着神经网络在图像增强领域的突破，基于深度学习的新型夜视算法正逐步实现用低成本CMOS传感器替代专业红外器件，这为L3级以上自动驾驶系统的夜间安全冗余提供了更具性价比的解决方案。梅赛德斯-奔驰2021年推出的DRIVE PILOT系统就创新性地将夜视数据纳入了决策规划模块，标志着该技术开始从安全预警向主动控制演进。