CARLA模拟器是一个开源的自动驾驶仿真平台，专为自动驾驶系统的开发、测试和验证而设计。它通过高度逼真的3D虚拟环境，提供可编程的交通场景、传感器模拟和天气条件变化，使开发者能够在安全可控的环境中测试算法性能。CARLA支持多种传感器模型（如激光雷达、摄像头、雷达等）的精确模拟，并允许用户自定义地图和交通参与者行为，为感知、决策和控制算法的研发提供了完整的闭环测试环境。
对于AI产品经理而言，CARLA的价值在于显著降低实车测试的成本与风险。其场景库功能可快速构建极端案例（如暴雨中的行人突然横穿），这对于验证算法鲁棒性至关重要。最新版本还加入了数字孪生接口，支持将仿真数据与实际路测数据交叉验证，这种虚实结合的方式正在成为自动驾驶开发的主流范式。建议延伸阅读《CARLA: An Open Urban Driving Simulator》（Dosovitskiy et al., 2017）了解其核心架构设计思想。