自动驾驶伦理是指在自动驾驶技术研发与应用过程中，涉及道德判断、价值权衡和行为准则的规范体系。它聚焦于机器决策与人类价值观的协调问题，涵盖生命权优先级、责任归属、算法偏见等核心议题，要求在技术实现中嵌入道德考量框架。自动驾驶伦理的本质，是解决当系统面临不可避免的事故时（如电车难题变体），如何通过算法体现社会普遍接受的道德标准。
对于AI产品经理而言，自动驾驶伦理的落地体现为可量化的设计原则。例如在路径规划算法中设置「最小化整体伤害」的优化目标，或在感知系统中加入弱势道路使用者（如儿童、骑行者）的识别权重提升。当前行业普遍采用「责任敏感安全」（RSS）模型作为伦理框架的技术实现方案，通过数学公式将「不主动造成伤害」「遵守交通规则」等伦理准则转化为可执行的驾驶策略。值得注意的是，伦理算法的透明度与可解释性正成为产品合规的重要指标，这要求技术方案既能通过伦理审查，又能向监管部门和用户清晰阐释决策逻辑。