阳光眩光是指当太阳光以特定角度直射或反射进入视觉传感器时，造成的强烈光斑或光晕现象。这种现象会显著降低摄像头等光学传感器的成像质量，导致图像出现过曝、对比度下降或局部细节丢失等问题。在自动驾驶领域，阳光眩光对车辆感知系统构成严峻挑战，特别是在日出日落时段或低角度阳光照射场景中。
为解决这一问题，自动驾驶系统通常采用多传感器冗余设计，结合算法层面的眩光检测与补偿技术。例如，通过深度学习模型识别眩光区域并重建被遮蔽的图像内容，或利用偏振滤光片等光学器件从硬件层面抑制眩光干扰。当前研究热点包括基于物理的光照建模与神经渲染技术的结合，这些方法能在保留真实光照效果的同时有效提升系统在极端光照条件下的鲁棒性。