FMEA分析（Failure Mode and Effects Analysis）是一种系统化的可靠性分析方法，用于在产品设计或生产过程中识别潜在的失效模式、评估其影响及严重程度，并制定相应的预防措施。该方法最早起源于航空航天领域，现已广泛应用于汽车、医疗设备等对安全性要求极高的行业。FMEA通过结构化思维梳理系统组件可能的失效方式，分析失效对系统功能的影响，并根据发生概率、严重度和可探测度三个维度进行风险评估，最终形成改进优先级排序。
在自动驾驶汽车开发中，FMEA分析尤为关键。自动驾驶系统涉及感知、决策、执行等多个复杂模块，任何环节的失效都可能引发严重后果。AI产品经理需要主导或参与FMEA分析过程，特别是针对感知算法的误识别、决策逻辑的漏洞等典型风险点。例如，当激光雷达在雨雾天气出现点云缺失时，FMEA能帮助团队预先设计冗余方案或降级策略。现代FMEA工具已开始结合AI技术，通过历史故障数据自动生成失效模式库，显著提升了分析效率。