FTA分析（Fault Tree Analysis，故障树分析）是一种自上而下的系统可靠性分析方法，通过逻辑演绎识别导致系统故障的根本原因。它以顶层故障事件为起点，采用树状结构逐步分解故障发生的逻辑路径，将复杂系统的失效机理转化为由与门（AND）、或门（OR）等逻辑符号连接的底层事件组合。在自动驾驶领域，FTA被广泛用于量化评估感知失效、决策错误或执行机构故障等关键风险的发生概率，为功能安全设计提供数学依据。
对于自动驾驶AI产品经理而言，FTA分析的价值在于将抽象的「系统失效」转化为可量化的技术指标。例如在开发感知模块时，可通过建立「摄像头误识别交通灯」的故障树，逐层分析光照条件、镜头污染、算法缺陷等影响因素。这种结构化分析方法不仅能指导团队优先处理高风险节点，还能帮助产品经理在需求定义阶段就建立安全边界意识，平衡功能创新与安全冗余的关系。ISO 26262标准中推荐的「ASIL等级」划分，其底层方法论正是基于FTA的定量计算结果。