认知负荷评估(Cognitive Load Assessment)是指对人类驾驶员或自动驾驶系统在完成驾驶任务时所承受的心理资源消耗进行量化分析的过程。这一概念源自认知心理学，用于衡量信息处理过程中工作记忆的负担程度。在自动驾驶领域，评估对象既包括人类驾驶员在接管车辆时的瞬时认知压力，也涵盖自动驾驶系统决策模块的计算复杂度。评估通常涉及感知负荷(如视觉信息处理)、决策负荷(如路径规划)和操作负荷(如控制执行)三个维度的综合测量。
在自动驾驶产品开发中，认知负荷评估对HMI设计、接管策略优化具有重要指导意义。通过眼动追踪、生理信号监测等手段，产品团队可以量化不同交互模式下的用户认知压力，避免因信息过载导致的接管延迟或误操作。例如，在L3级自动驾驶系统设计中，当系统检测到驾驶员认知负荷超过阈值时，会提前触发更明显的接管提醒或延长过渡时间。当前该领域的前沿研究正尝试建立标准化评估框架，将主观问卷(如NASA-TLX)与客观生物指标相结合，为自动驾驶安全等级认证提供科学依据。