注意力分散检测（Distraction Detection）是指通过计算机视觉和人工智能技术，实时监测驾驶员或乘客的注意力状态，判断其是否分心或疲劳的系统。该系统通常利用车载摄像头采集面部特征、眼部运动、头部姿态等数据，结合深度学习算法分析驾驶员的专注程度。常见的分心行为包括使用手机、与乘客交谈、视线偏离道路等，这些行为都可能影响驾驶安全。自动驾驶汽车通过这项技术可以及时发出警示或采取干预措施，为高级驾驶辅助系统（ADAS）提供重要安全保障。
在自动驾驶产品开发中，注意力分散检测技术的落地需要平衡精度与实时性。目前主流方案采用轻量化神经网络模型，以适应车载计算平台的算力限制。随着多模态传感器融合技术的发展，未来系统可能整合眼动仪、方向盘握力传感器等数据源，进一步提升检测可靠性。值得注意的是，该技术的应用需严格遵循隐私保护原则，确保用户生物特征数据的安全处理。