容器化是一种将应用程序及其所有依赖项打包成标准化单元的技术，这个单元被称为容器。容器包含代码、运行时环境、系统工具、库和设置，确保应用程序在任何计算环境中都能以相同的方式运行。与传统的虚拟机不同，容器共享主机操作系统的内核，因此更加轻量级，启动更快，资源利用率更高。容器化的核心技术实现通常依赖于如Docker、Kubernetes等工具，它们为应用程序提供了隔离的运行环境，同时保持了高度的可移植性和可扩展性。
在自动驾驶汽车开发中，容器化技术为AI模型的训练和部署带来了显著优势。通过容器化，开发团队可以确保复杂的感知算法、决策模型在从开发环境到车载计算单元的迁移过程中保持一致性，避免了“在我机器上能跑”的典型问题。同时，容器编排系统能够有效管理分布式训练任务，实现计算资源的动态分配，这对需要处理海量路测数据的自动驾驶系统尤为重要。特斯拉和Waymo等企业已公开采用容器化方案来支撑其自动驾驶系统的持续集成和部署流程。