仿生机器人（Bionic Robot）是指通过模仿生物体的结构、功能或行为特征而设计的智能机械系统。这类机器人通常借鉴自然界中经过亿万年进化形成的精妙生物机制，如昆虫的复眼结构、蝙蝠的超声波定位、人类肌肉的仿生驱动等，将生物优势与工程技术相结合，创造出具备特殊环境适应能力的智能体。仿生机器人的核心特征在于其形态学仿生（结构与材料模仿）与行为学仿生（运动模式与智能决策模仿）的有机统一，这使得它们在复杂非结构化环境中展现出超越传统机器人的灵活性与鲁棒性。
在AI产品开发实践中，仿生机器人技术已广泛应用于灾难救援（如蛇形机器人进入废墟）、医疗手术（如仿生机械臂）、深海勘探等领域。波士顿动力的Atlas机器人通过模仿人类双足运动机制实现动态平衡，便是行为仿生的典型范例。随着柔性电子、人工肌肉等新材料技术的发展，仿生机器人正从刚性结构向更接近生物特性的柔性形态进化，这为AI产品经理提供了将生物智能与人工智能深度融合的创新空间。对生物运动控制神经机制的深入研究，也为机器人自主决策算法提供了新的启发式解决方案。