数据隐私是指个人或组织对其敏感信息的控制权，包括收集、存储、使用和共享等环节中的保密性保护。在自动驾驶领域，数据隐私特指对车辆运行过程中产生的用户位置、行驶轨迹、车内音视频等信息的合法合规处理。这类数据往往具有高度敏感性，可能涉及个人身份、行为习惯等核心隐私，必须遵循最小必要原则和知情同意原则进行采集与应用。
对于自动驾驶AI产品经理而言，数据隐私保护需贯穿产品全生命周期。在技术实现层面，常采用差分隐私、联邦学习等技术手段，在确保模型训练效果的同时剥离个人可识别信息；在合规管理上，则需要严格遵循GDPR等法规要求，建立完善的数据脱敏和访问控制机制。当前行业普遍面临的挑战是：如何在满足数据利用效率与隐私保护强度之间取得平衡，这需要产品经理对隐私计算技术有深入理解，并在产品设计中提前规划数据治理框架。