黑客攻击防护是指通过技术手段和管理措施，保护自动驾驶系统免受未经授权的访问、篡改或破坏的安全机制。其核心在于建立多层次的防御体系，包括但不限于加密通信、入侵检测、身份认证、访问控制等关键技术，旨在确保车辆电子控制单元(ECU)、车载网络及云端系统的完整性与机密性。在自动驾驶领域，由于系统涉及生命安全，黑客防护需满足汽车功能安全(ISO 26262)与网络安全(ISO/SAE 21434)的双重标准。
对于AI产品经理而言，理解黑客防护的落地实践尤为关键。例如，在OTA升级中采用数字签名验证固件完整性，在V2X通信中使用TLS协议加密数据传输，或在感知系统中部署异常检测算法识别传感器欺骗攻击。随着自动驾驶系统复杂度提升，防护策略正从传统的边界防御转向零信任架构，结合AI技术实现动态风险评估与自适应响应。特斯拉的入侵检测系统(IDS)和Waymo的硬件安全模块(HSM)都是值得研究的工程实践案例。