车队管理（Fleet Management）是指通过系统性方法对多辆汽车组成的车队进行集中监控、调度和维护的运营体系。在自动驾驶领域，车队管理不仅涵盖传统的位置追踪、燃料消耗分析等基础功能，更强调通过云端协同计算实现车辆间的智能编队、任务分配以及软件远程升级等先进能力。其核心在于利用物联网技术、大数据分析和人工智能算法，将分散的自动驾驶车辆整合为可动态优化的移动服务网络。
对于自动驾驶AI产品经理而言，车队管理系统是商业化落地的关键基础设施。例如在共享出行场景中，系统需要实时分析各区域订单需求预测、车辆电量状态、道路拥堵情况等多维数据，通过强化学习算法自动生成最优调度方案。当前技术前沿正探索将数字孪生技术融入车队管理，通过构建虚拟仿真环境提前验证调度策略的有效性。值得关注的是，车队管理系统的数据闭环能力直接影响着自动驾驶算法的迭代效率——运营车辆产生的真实场景数据，经过结构化处理后又能反哺提升系统的决策智能。