驾驶员状态监测（Driver State Monitoring，DSM）是指通过传感器和算法实时检测、分析驾驶员生理与行为状态的技术体系。其核心在于识别疲劳驾驶、分心驾驶、危险驾驶等异常状态，典型监测指标包括眼部开合度、头部姿态、心率变异性及方向盘握持力度等生物特征。现代系统多融合计算机视觉、红外成像与生物信号传感技术，结合深度学习模型实现高精度识别。
在自动驾驶系统开发中，DSM是L2-L3级人机共驾场景的重要安全冗余模块。当系统检测到驾驶员注意力不集中或突发健康问题时，可触发分级预警甚至紧急接管。值得注意的是，有效的DSM设计需平衡隐私保护与监测精度，例如欧盟通用数据保护条例（GDPR）对生物识别数据有严格规范。当前前沿研究正探索基于多模态融合的预判式监测，通过微表情、语音应激特征等实现更早期的风险识别。