眼动追踪（Eye Tracking）是通过光学传感器或图像分析技术，实时捕捉并记录人眼注视位置、注视时长及瞳孔变化等生理指标的技术。其核心原理在于识别角膜反射光点与瞳孔中心的相对位置变化，结合头部姿态补偿算法，以亚毫米级精度还原视线落点。在自动驾驶领域，这项技术常被集成于驾驶员监控系统（DMS），用于评估驾驶员的注意力分配、疲劳状态及潜在的分心行为。
对于AI产品经理而言，眼动追踪数据的应用价值体现在三个维度：通过注视热力图优化HMI界面关键信息布局；结合眨眼频率和瞳孔直径变化建立疲劳预警模型；当视线偏离道路超过阈值时触发分级告警。当前主流方案如Tobii Pro Fusion已能实现120Hz采样率下的非接触式测量，但如何平衡隐私保护与数据采集、解决强光环境下的信号衰减，仍是工程化落地的关键挑战。剑桥大学出版的《Eye Tracking in Human-Computer Interaction》可作为深入理解技术原理的参考读物。