分布式机器人系统是指由多个物理或虚拟机器人个体通过通信网络相互连接，在分布式架构下协同完成复杂任务的智能系统。这类系统的核心特征在于其去中心化的控制机制与群体协同能力，每个机器人个体既具备独立的感知、决策和执行能力，又能通过信息共享与任务分配实现整体效能的最大化。分布式机器人系统通常采用模块化设计，能够根据任务需求动态调整系统规模，在环境探索、灾害救援、物流运输等领域展现出传统单体机器人无法比拟的扩展性和容错性。
在产品落地层面，分布式机器人系统正推动着智能仓储、智慧农业等场景的变革。例如电商仓储中的AGV集群通过实时路径规划算法实现货架搬运的自主协同，农业无人机群则可对大面积农田进行高效精准的联合监测。值得注意的是，这类系统的开发需特别关注通信延迟、任务分配算法和群体一致性等关键技术挑战。麻省理工学院的《分布式算法在机器人系统中的应用》（2018）对此有深入探讨，可作为延伸阅读的参考。